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Technologie

Der technische Stack

Werkzeuge, Muster und Delivery-Gewohnheiten hinter der Arbeit

Unser Stack

Wie die Technologien zusammenspielen

  1. Produktoberfläche

    Mobile Apps und Web-Frontends bleiben nah an der Nutzererfahrung.

    • Flutter
    • Swift / SwiftUI
    • Kotlin
    • React Native

  2. Anwendungskern

    Services halten Domänenlogik, Integrationen und Produktregeln.

    • Go (Golang)
    • Rust
    • Node.js
    • Python

  3. Daten & Laufzeit

    Datenbanken, Cache, Container und Orchestrierung tragen Skalierung.

    • PostgreSQL
    • Redis
    • Docker
    • Kubernetes

  4. Lieferdisziplin

    Architektur, Tests und Deployment machen Releases wiederholbar.

    • Domain-Driven Design
    • Clean Architecture
    • Test-Driven Development
    • CI/CD Pipelines
    • Infrastructure as Code

Mobile & Frontend

  • Flutter
  • Swift / SwiftUI
  • Kotlin
  • Java
  • Jetpack Compose
  • React Native
  • TypeScript
  • React

Backend & Infrastruktur

  • Go (Golang)
  • Rust
  • Node.js
  • Python
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Redis
  • Docker
  • Kubernetes

Wie wir entwickeln

  • Domain-Driven Design
  • Clean Architecture
  • Test-Driven Development
  • CI/CD Pipelines
  • Infrastructure as Code

Warum das für Sie wichtig ist

Bewährte Werkzeuge, klare Gründe

Wir wählen Technologie, weil sie zum System, zum Team und zu den betrieblichen Rahmenbedingungen passt. Keine Neuheitssteuer, wenn langweilige Werkzeuge besser sind.

Lesbare Grenzen

Ihre Anforderungen ändern sich. Klare Module, API-Verträge und Dokumentation machen es leichter, Features zu ergänzen, Komponenten zu ersetzen oder Arbeit an ein anderes Team zu übergeben.

Weniger Bugs in Produktion

Unsere Technologiewahl fängt Probleme ab, bevor Ihre Nutzer sie bemerken. Stärkere Typsysteme und automatisierte Tests bedeuten weniger Notfälle um Mitternacht und zufriedenere Kunden.

Wiederholbare Lieferung

Jedes Deployment sollte nachvollziehbar, getestet und verständlich sein. Automatisierung hilft, aber Verantwortung bleibt beim Engineer.

Finden wir heraus, wo sich KI für Sie rechnet.

Ein kostenloses 30-Minuten-Gespräch. Danach wissen Sie, ob sich eine Potenzialanalyse lohnt – ob Sie uns beauftragen oder nicht.

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