KI-Coding-Tools beschleunigen Entwicklung. Sie beschleunigen aber auch den Moment, in dem kompromittierte Abhängigkeiten, Skripte und Zugangsdaten zu einem Produktionsrisiko werden.
KI-Tools bringen Prototypen schnell zum Laufen. Die eigentliche Arbeit beginnt, wenn Kunden, Daten, Betrieb und spätere Änderungen davon abhängen.
KI kann Sicherheitslücken schneller finden. Der geschäftliche Wert entsteht aber erst durch Harnesses, reproduzierbare Tests, Triage und saubere Release-Prozesse.
KI-Tools wie Lovable, Replit und ähnliche Plattformen machen Web-Apps schnell sichtbar. Vor Kundendaten, echten Nutzern und internen Workflows braucht es aber einen klaren Produktions- und Sicherheitsübergang.
Wenn KI-Agenten Tools, APIs und interne Systeme bedienen, reicht Authentifizierung nicht mehr. Unternehmen brauchen klare Ausführungsrechte, Freigaben und Auditierbarkeit.
KI-Agenten können Entwicklung deutlich beschleunigen. Für produktive Software brauchen sie aber klare Rechte, Reviews, Tests, Logs und Betriebsregeln.
KI-Werkzeuge machen Ideen schneller sichtbar. Warum der Weg von Demo zu produktionsreifer Software trotzdem Architektur, Betrieb und Verantwortung braucht.
Claude Design kann aus Prompts, Dateien und Designsystemen Prototypen, Präsentationen und visuelle Assets erzeugen. Der Nutzen ist real — aber Teams brauchen weiterhin klare Ziele, Design-Disziplin und menschliche Verantwortung.