KI-gebaute interne Tools werden zu Shadow IT
KI macht interne Tools schneller baubar. Ohne Ownership, Zugriffskontrolle, Review und Wartung werden nützliche Helfer schnell zu unkontrollierten Produktionssystemen.
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Kyluke McDougallAnalyse lesen
KI-Agent Engineering entscheidet, ob AI Coding produktionsreif wird
Coding-Agenten beschleunigen die Umsetzung. Produktionsreife entsteht aber erst durch Kontext, Architektur, Leitplanken, Tests und klare Verantwortung.
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Kyluke McDougall
KI-Agenten brauchen Berechtigungsarchitektur vor Autonomie
Enterprise-KI-Agenten scheitern nicht nur an schwachen Modellen. Sie scheitern, wenn Unternehmen keine klaren Datengrenzen, Berechtigungen, Audit-Trails oder Wiederherstellungspfade haben.
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Kyluke McDougall
Der Rahmen um Ihren KI-Coding-Agenten ist das Produkt
KI-Coding-Agenten werden stark genug für echte Lieferprozesse. Die wichtige Frage ist nicht mehr nur, welches Tool ein Team nutzt, sondern welche Architektur es begrenzt.
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Kyluke McDougall
KI-Agenten-Skills sind jetzt Software-Lieferkette
KI-Coding-Agenten bekommen wiederverwendbare Skills, Befehle und Tool-Integrationen. Für ernsthafte Produkte brauchen diese Fähigkeiten dieselbe Disziplin wie Dependencies, CI-Skripte und Produktionszugänge.
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Kyluke McDougall
Ihr KI-Coding-Agent sollte Ihren Logs nicht vertrauen
Agentjacking zeigt, warum KI-Coding-Agenten Logs, Monitoring-Daten, Tickets und MCP-Tool-Ausgaben als untrusted Input behandeln müssen.
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Kyluke McDougall
Der Approval-Prompt ist nicht die Grenze
SymJack ist eine nützliche Warnung für Teams, die KI-Coding-Agenten einsetzen: Freigaben helfen nur, wenn Pfadgrenzen, Repository-Vertrauen und Agent-Konfiguration sauber gestaltet sind.
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Kyluke McDougall
Die Rule of Two für KI-Agenten in CI/CD
KI-Agenten in GitHub Actions und Delivery-Pipelines brauchen klare Grenzen. Warum Teams untrusted Input, Secrets und externe Kommunikation nicht in einem Workflow kombinieren sollten.
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Kyluke McDougall
KI-Coding-Sandboxes reichen nicht. Entscheidend ist der Schadenradius.
Sandboxes, Berechtigungen und Allowlisten sind wichtig. Aber ernsthafte Teams müssen auch klären, wie weit sich ein Fehler eines KI-Coding-Agenten ausbreiten kann.
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